
CiteSpace文献分析软件特色
1、支持Web of Science、CNKI、Scopus等主流数据库文献导入,兼容BibTeX、RIS格式,实现跨平台数据整合与清洗2、生成作者合作网络、关键词共现图谱、文献共被引网络,支持聚类标签自动生成与节点关系可视化
3、通过突现词分析识别短期内高频关键词,结合词频爆发探测功能捕捉新兴研究前沿与热点转变
4、提供时区视图与时间线图,可视化研究主题随时间演变的路径,展示学科发展脉络与关键转折点
5、绘制机构、国家间合作图谱,揭示高产作者群体及核心研究团队,辅助科研资源优化配置

CiteSpace文献分析软件亮点
1、支持高频关键词统计、高被引文献识别、引用突现分析,量化评估学术影响力与知识传播路径2、允许自定义节点阈值、网络剪裁强度,内置Pathfinder算法优化图谱简洁性,提升信息可读性
3、通过期刊共被引分析识别领域重要期刊,结合高中心性文献定位奠基性成果,为课题申报提供数据支撑
4、基于Java开发,适配Windows/Mac/Linux系统,支持不同操作系统用户进行文献分析与可视化操作
5、开放源代码降低使用门槛,促进学术工具普及,但需注意硬件配置要求及复杂功能的人工校验需求
CiteSpace文献分析软件常见问题
1. 模块度(Q)和同质性(S)值过低- 原因:网络结构松散或聚类效果差。
- 解决:启用剪枝功能(如Pathfinder或Pruning sliced networks)优化网络密度。
2. 关键文献如何确定
- 方法:结合中介中心性(紫色光环节点)、突发性(红色标注)和被引频次(节点大小)综合判断。通过点击Export生成文献列表进一步筛选。
3. 名词性术语提取失败
- 原因:操作步骤错误或数据清洗不足。
- 解决:按流程依次勾选Term Source(标题/摘要/关键词)并调整提取阈值。